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為幫助用戶企業更好應對面臨的難題，Altair 即將于線上舉辦 “AI for Engineers”全球會議，在本次會中，我們共同探討如何讓工程專家能夠掌握高效挖掘數據價值，從而加速打破技能鴻溝，推動構建企業的數據驅動的競爭實力。

將CAE計算的結果，根據不同的變量DOE設計計算15組或者更多的數據結果，讓AI分析其變量和結果之間的聯系，根據最終的目標結果反推出一個最優輸入數據，并CAE再次驗證。這種應用應該是AI目前最常用方式，僅僅局限于從數據中發現規律。我們制造業做仿真可以發現需要仿真的項目也就是幾次的仿真分析迭代計算，結果輸出即可。而幾十次的計算得到最優解當然是有用的，但是工程價值不大。

四、深入了解AI如何幫助CAE仿真工程師Altair將于2023年7月26日舉辦<智造未來，工程師AI全球會議 AI FOR ENGINEERS>線上大會，帶你了解制造業頭部企業如何應用AI技術實現數據驅動，優化其生產和業務流程，構建企業在人工智能時代的競爭實力。

這是大小模型結合帶來的驚喜：大模型懂邏輯它吸收了全球工業界的工程經驗與標準，扮演“大腦”角色。它理解人類意圖，取代繁瑣的軟件界面操作。工程師只需通過自然語言下達指令，如“評估該飛機在巡航速度下的升阻比并給出優化建議”，大模型即可自動完成工作流的拆解與調用。小模型懂機理這是天洑深耕多年的領域，即基于物理機理的CAE仿真小模型。

與常見的流行術語如機器學習、生成式AI和合成數據相比，我們更應關注AI如何在實際工程中賦能仿真，加速研發流程、提升決策質量。關鍵技術實現方式在傳統制造行業，企業正積極探索如何借助AI脫穎而出。然而，許多企業仍對起步路徑和所需技能存有疑慮。需要明確的是，AI并非“即插即用”的解決方案，它依賴高質量的數據和有效的監督模型。本文以大規模鑄造為例，闡釋AI與仿真的深度融合。

Altair 獨家編制的《100 個 AI 驅動工程變革的真實應用案例合集》，這份資料匯聚了來自全球制造、汽車、電子、能源、材料等多個行業的一線實踐經驗，是每位工程管理者、仿真工程師、制造負責人洞察 AI 應用趨勢的寶貴資源，不容錯過！

最強大之處在于，<strong>AI 驅動工程工作流程的成果交付速度可比傳統基于物理場的仿真流程快高達1000倍。</strong></p><h3><strong>一、超越仿真本身</strong></h3><p>汽車制造商和供應商深知仿真與計算機輔助工程（CAE）的重要性，但AI驅動工程遠不止于此。完整的AI驅動工程工作流程將仿真與企業級數據分析、HPC相結合，創造出全新獨特的數據流。

</p><p>&nbsp;&nbsp;在“AI+研發設計”場景案例分享環節，神工坊?創始人&amp;CEO 任虎先生 以《算力與AI時代下的CAE》為題，向與會嘉賓分享了神工坊?<strong>在算力與AI時代下，如何通過超算與AI技術融合推動工程仿真發展。

即使AI不會直接減少員工數量，也往往會帶來崗位調整或職責變化，這種變化本身就可能引發矛盾和不滿。</p><p><br></p><p>雖然AI技術越來越普及，也有“人人都能用AI”的趨勢，但團隊建設仍然很有必要。<strong>不要忽視企業的數據科學家和技術團隊</strong>，工程師需要他們的支持，尤其是在解決AI偏見和遵守治理框架及法規等方面。

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有些是數據量不夠或者數據不規范的問題；有些是多系統間數據的協同不暢造成的問題；有些是跨部門協調的不通暢，超出了CAE部門的職責權限，總之AI在工程的應用遠比通用領域的應用要難，很多方面并不是技術的問題。請您對中國的制造企業提一些建議，如何更好地在工程問題中應用好AI。我可以告訴你同樣的問題，25年前當我在做制造業的時候，我用沖壓分析軟件對沖壓進行模擬預測問題。

wx_fmt=png&amp;from=appmsg"></p><p>AI工具為延鋒國際帶來了飛躍式的效率提升，成功攻克了多年來困擾效率的效率難題。以RapidMiner為例，它不僅解決了大批量的工程問題，還極大地優化了管理流程。只要數據基礎相對完善，略作清理后對接RapidMiner，即可實現“即插即用”，快速對整體團隊的運營效率進行評估，為決策提供有力依據，讓延鋒國際的工作開展更加高效、精準。

全球100個AI應用案例電子書下載△Altair 正式發布全球100個AI應用案例電子書，內容覆蓋10+行業的100個AI應用場景。點擊圖片立即獲取，了解全球AI驅動工程設計應用成功案例，以及AI技術如何為工業制造業的產品全生命周期帶來賦能與革新。

</p><p>本屆盛會特邀 <strong>Google、邁凱輪、甲骨文、 First Robotics、德國默克、CGI、Forrester、凱捷咨詢、AMD 和 Nvidia </strong>等全球科技巨擘的頂尖專家，與您實時探討 AI 、CAE 技術與高性能計算的深度融合如何重塑產業格局，揭示技術驅動的無限可能。

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參加本次會議，您將了解：全球領先制造企業如何融合 AI、CAE 技術與高性能計算，重塑行業未來；2025年最新 Al 技術熱點：AI 賦能仿真工程、AI 助力智能制造、數字孿生與數字線程等技術如何助力行業變革與發展；知識圖譜、零代碼無代碼的 AI 技術如何賦能工業制造業的數字化升級。

近年來，伴隨AI的興起，AMD全球和大中華區都制定了All in AI策略。紀朝暉先生帶領AMD市場營銷團隊相繼啟動了一系列AI行動：推動中國AIPC市場發展，通過AI賦能行業市場，AI開發者賦能，AI走進高校，聯合永樂宮和清華大學技術團隊用AI賦能文物文化保護和修復等等，走在行業的前沿。